Onderzoeken welk type virtuele training het grootste leereffect heeft op myocontrole. Secundaire doelstellingen zijn het onderzoeken of een deelnemers verbetering in myocontrol voorspeld kan worden door zijn of haar scores op drie manuele…
ID
Bron
Verkorte titel
Aandoening
- Overige aandoening
Synoniemen aandoening
Aandoening
onderarm amputatie
Betreft onderzoek met
Ondersteuning
Onderzoeksproduct en/of interventie
Uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Van de discrete test zal het bereik van snelheden waarop de virtuele hand is
geopend en gesloten gedurende zowel de pre- als posttest gebruikt worden om het
niveau en verbetering van de discrete myocontrole te bepalen. Bij de continue
test wordt het verschil tussen de geproduceerde myosignalen en de doel-patronen
(de patronen waaraan de deelnemers hun myosignalen moeten matchen) gebruikt als
uitkomstmaat om het niveau en verbetering van de continue myocontrole te
bepalen.
Secundaire uitkomstmaten
Handvaardigheidstesten: De tijd om de pinboard taak (mABC2) te voltooien,
kracht productie inschatting op de knijpkracht taak en de scores op de Fitts'
taak worden gebruikt om het myocontrole leervermogen te voorspellen.
Hand dominantie: Het interactie-effect tussen hand dominantie en virtuele
traningsmethoden zal gebruikt worden om te bepalen of de dominante en niet
dominante hand verschillen in meest effectieve trainingsmethode.
Achtergrond van het onderzoek
Myocontrole is het controleren van een extern apparaat door middel van EMG
signalen die geproduceerd worden door de spieren (de myosignalen) en wordt
gebruikt in myoelektrische arm en hand prothesen. Moderne prothesen vereisen
een hoog niveau van myocontrole. Daarom zou kennis over de eigenschappen van
training die myocontrole verbetert van pas kunnen komen voor amputatiepatiënten
om de controle over hun prothese te verbeteren. Conventionele training maakt
gebruik van myoelektrische prothesen, maar virtuele trainingsmethoden zouden
hetzelfde resultaten kunnen leveren, aangezien verbetering in myocontrole
aangetoond is bij virtuele trainingsmethoden (e.g. Radhakrishnan et al. 2008,
Perez-Maldona et al. 2010, Bouwsema et al. 2010). Bovendien heeft virtuele
training een aantal voordelen over het trainen met een myoelektrische prothese,
aangezien virtuele training makkelijk toepasbaar is, weinig kosten met zich mee
brengt en de mogelijkheid biedt om een amputatiepatient zijn myocontrole te
testen voordat een myoelektrische prothese aangeschaft wordt. Ondanks dat
virtuele trainingsmethoden positivie effecten tonen op myocontrole is het
momenteel niet bekend welk type virtuele training het beste resultaat levert.
Daarom onderzoeken we in deze studie verschillende virtuele trainingsmethoden
en hun effect op myocontrole.
Doel van het onderzoek
Onderzoeken welk type virtuele training het grootste leereffect heeft op
myocontrole. Secundaire doelstellingen zijn het onderzoeken of een deelnemers
verbetering in myocontrol voorspeld kan worden door zijn of haar scores op drie
manuele handvaardigheidsteten, en het onderzoek of de dominante en
niet-dominante hand verschilt in type training die het grootste effect
produceert.
Onderzoeksopzet
pre-test/post-test interventie
Onderzoeksproduct en/of interventie
Eén groep zal myocontrole trainen met hun geproduceerde myosignalen als directe feedback. De tweede groep zal trainen met een virtuele myoelektrische hand en de derde groep door middel van een videospel. Alle groepen trainen op drie aansluitende dagen.
Inschatting van belasting en risico
De myosignalen worden gemeten met dezelfde elektroden die gebruikt worden in
myoelektrische prothesen. Daarom zijn de taken in dit onderzoek in essentie
vergelijkbaar met het gebruiken van een prothese. Betreffende de belasting van
de taken, deelnemers trainen myocontrole gedurende drie aansluitende dagen en
tests worden afgenomen op dag één en drie. Bovendien worden er aan het begin
van de eerste dag en aan het einde van de derde drie niet-invasieve manuele
handvaardigheidstesten afgenomen. Elke dag zal de sessie niet langer dan één
uur duren. Er zijn geen risico*s verbonden aan het deelnemen.
Algemeen / deelnemers
Antonius Deusinglaan 1 kamernummer 3214-361
Groningen 9713 AV
NL
Wetenschappers
Antonius Deusinglaan 1 kamernummer 3214-361
Groningen 9713 AV
NL
Landen waar het onderzoek wordt uitgevoerd
Leeftijd
Belangrijkste voorwaarden om deel te mogen nemen (Inclusiecriteria)
rechtshandig
normaal of gecorrigeerd zicht
Belangrijkste redenen om niet deel te kunnen nemen (Exclusiecriteria)
ervaring met een prothese simulator
Opzet
Deelname
Opgevolgd door onderstaande (mogelijk meer actuele) registratie
Geen registraties gevonden.
Andere (mogelijk minder actuele) registraties in dit register
Geen registraties gevonden.
In overige registers
Register | ID |
---|---|
CCMO | NL39792.042.12 |