Detectie van de ziekte van Parkinson met behulp van schrijf- en overtrektaken: een prospectieve pilot-studie

In een eerdere studie hebben we laten zien dat een systeem voor handschrift
monitoring in staat is om patienten met de ziekte van Parkinson (ZvP) te
onderscheiden van leeftijds-gematchte gezonde controles met hoge sensitiviteit
en specificiteit. De onderzochte patienten gebruikten echter geen medicatie,
waren ouder (>50 jaar) en waren geselecteerd op de ziekte ernst. Bovendien zou
de meer relevante toepassing van dit systeem de differentiatie van patienten
met de ZvP en patienten met andere bewegingsstoornissen zijn. In deze studie
willen we daarom het systeem evalueren op zijn vermogen om te differentieren
tussen patienten met de ZvP en patienten met andere bewegingsstoornissen,
wanneer geen a priori selectie van patienten heeft plaats gevonden.

Het doel is om te bepalen of er verschillen zijn (inclusief sensitiviteit en
specificiteit) in pen bewegings en krachts patronen, verkregen uit een systeem
voor handschriftmonitoring tijdens het uitvoeren van schrijf, overtrek en fijne
motoriek taken, tussen een ongeselecteerde groep van patienten met de ZvP en
patienten met een andere bewegingsstoornis.

Observationele studie. Proefpersonen moeten diadochokinese uitvoeren, lijnen,
spiralen, cirkels en zigzag figuren tekenen en een Fitts' taak uitvoeren op een
schrijftablet, terwijl ze een pen vasthouden die vingerkracht kan meten.
Daarnaast wordt een rustmeting gedaan en wordt fijne motoriek getest met behulp
van de Purdue Pegboard test. Andere belangrijke parameters (medicijn gebruik,
UPDRS (Unified Parkinson*s Disease Rating Scale) score) en de definitieve
diagnose worden uit het patienten dossier gehaald.

Geen risico's. de belasting is beperkt tot de tijd die geinvesteerd wordt in de
test (30-35 minuten, direct voor of na de afspraak die de patient heeft op de
polikliniek).