Een prospectieve klinische studie met sequentiele cohorten naar het effect van individuele prognostische patiëntvoorlichting op behandelkeuzes en kwaliteit van leven bij patiënten met plaveiselcelcarcinoom in het hoofd-halsgebied.

In Nederland worden jaarlijks 2700 nieuwe patiënten gediagnosticeerd met
plaveiselcelcarcinoom van het hoofd- halsgebied. In de meerderheid van de
gevallen bestaat behandeling uit invasieve chirurgie, vaak gecombineerd met
chemo- en/of radiotherapie. Deze behandelingen zijn allen gassocieerd met een
hoge morbiditeit. Zorgvuldige patiëntvoorlichting over keuzes voor behandeling,
overleving en kwaliteit van leven is dan ook van belang. Een softwarepakket dat
prognostische modellen voor de voorspelling voor overleving bevat kan de
behandelend arts helpen om een accurate voorspelling te doen van prognose voor
de individuele patiënt met plaveiselcelcarcinoom van het hoofd- halsgebied.
Onze hypothese is dat geïndividualiseerde prognostische patiëntvoorlichting
leidt tot minder onzekerheid over de keuze voor behandeling, minder onnodig
invasieve behandeling en een toegenomen kwaliteit van leven bij patiënten met
hoofd- halskanker.

Het onderzoeken van onzekerheid over beslissingen omtrent keuzes voor
behandeling en kwaliteit van leven bij patiënten met plaveiselcelcarcinoom van
het hoofd- halsgebied, na geïndividualiseerde prognostische patiëntvoorlichting
en in vergelijking met de huidige voorlichting. Daarnaast willen wij
onderzoeken wat de (ziekte-vrije) overleving is bij patiënten voorgelicht
volgens het geïndividualiseerde prognostische model, vergeleken met patiënten
die zijn voorgelicht volgens het huidige standaard. Tevens zullen we
beschrijven hoeveel patiënten afwijken van het behandeladvies, gegeven door het
multidisciplinaire team. Ook willen wij onderzoeken wat de invloed van
socio-economische status is op keuzes voor behandeling, onzekerheid over
beslissing, kwaliteit van leven en overleving.

prospectief klinisch onderzoek met sequentiele cohorten

De individuele prognose wordt berekend met OncologIQ, software die de levensverwachting van de individuele patiënt kan berekenen, door tumor- en patiënt karakteristieken te gebruiken. Naast lokalisatie en TNM-classificatie van de tumor, worden ook de leeftijd, geslacht, voorgeschiedenis, comorbiditeit (ACE-27) en HPV-status van de patiënt meegenomen in de berekening van de levensverwachting. De berekening laat een individuele levensverwachting zien, uitgedrukt in percentages voor de overleving van 1, 2 en 5 jaar.

De extra belasting voor de patiënt is beperkt tot het invullen van 4 extra
vragenlijsten (in totaal 27 vragen).