Diagnostische waarde van symptomen, klinische bevindingen en hart-type vetzuurbindend eiwit bij de evaluatie van patiënten met symptomen die mogelijkerwijs bij een acuut coroniarsyndroom kunnen passen in de eerste lijn

Thoracale klachten in de huisartspraktijk hebben slechts in een minderheid van
de gevallen een cardiale oorzaak maar uitsluiten van een cardiale oorzaak op
het moment van eerste consultatie is lastig, met oververwijzing dientengevolge.
Aan de andere kant wordt de diagnose ook wel eens gemist.

Onderzoeken of biomarkeronderzoek met H-FABP gecombineerd met symptomen en
klinische verschijnselen een diagnostische meerwaarde heeft, in het aantonen en
uitluiten van een acuut coronair syndroom bij thoracale klachten in de eerste
lijn.

We willen in onze studie een groot aantal patiënten met pijn op de borst gaan
includeren. We willen bij deze patiënten reguliere zorg laten plaatsvinden en
deze zorg (anamnese, lichamelijk onderzoek en evt ECG) door de behandelend
huisarts laten registreren op een standaard onderzoeksformulier. Daarna willen
we dat de huisarts naar aanleiding hiervan zijn diagnose en beslissing al dan
niet te verwijzen vastlegt op het zelfde formulier, om pas daarna ook de POCT
op H-FABP te verrichten en vast te leggen. 30 dagen later zullen wij als
onderzoeksteam alle gegevens van de patiënt verzamelen en een onafhankelijk
panel de uiteindelijke diagnose laten bepalen.

We weten nu wat de huisarts gedaan zou hebben zonder de test, we weten of de
test positief of negatief was en we hebben met de uiteindelijke diagnose de
gouden standaard. Aldus kunnen we een positief en negatief voorspellende waarde
van H-FABP alleen en incombinatie met symptomen en klinische bevindingen t.a.v.
de aanwezigheid van een cardiale oorzaak voor de thoracale klachten bepalen.
Oók weten we dan wat de meerwaarde is van de test bovenop het verwijsbeleid van
de huisarts zónder de test. Het is daarbij zeer wel mogelijk dat de
voorspellende waarde sterker blijkt te worden als we klinische gegevens uit
anamnese en lichamelijk onderzoek laten meewegen in een diagnostisch algoritme.

Geringe belasting patiënt, geen risico voor patiënt