Het integreren van biologie en gedrag voor nauwkeurige stratificatie van psychische stoornissen

In veel medische gebieden - bijvoorbeeld oncologie - hebben kwantitatieve
markers van de biologie de diagnose en behandelingstoewijzing getransformeerd,
waardoor gerichte en gepersonaliseerde interventies in de geest van 'precision
medicine ' mogelijk zijn, wat uiteindelijk heeft geleid tot betere resultaten
voor patiënten en een beter begrip van ziekte-entiteiten. Dit is niet het geval
in de psychiatrie, waar stoornissen nog steeds worden gediagnosticeerd op basis
van symptomen en biomarkers om de behandelingstoewijzing te ondersteunen,
moeten nog worden ontwikkeld. Het vinden van markers om psychische stoornissen
te voorspellen en te stratificeren is een formidabel doel dat inzicht vereist
in hun impact op meerdere niveaus, van neurobiologie tot gedrag. Vooruitgang in
neuroimaging biedt een ongekend vermogen om neurobiologie niet-invasief te
meten in steeds grotere cohorten. Tegelijkertijd maakt de bijna
alomtegenwoordigheid van smartphonetechnologie in het moderne leven het
mogelijk om gedrag kwantitatief, onopvallend en in reële situaties te meten met
behulp van 'digitale fenotypering'. Het potentieel van deze technieken voor het
verbeteren van klinische besluitvorming wordt echter niet gerealiseerd door een
gebrek aan analyse-instrumenten om variatie tussen individuen in kaart te
brengen, om complementaire informatie uit verschillende datamodaliteiten te
integreren en om trajecten van functioneren op het niveau van het individu te
voorspellen

De primaire doelstellingen van dit onderzoek zijn: (i) kwantitatieve
gedragsmetingen afleiden op basis van smartphone-monitoring in een gezond
cohort en een cross-diagnostisch cohort van patiënten met psychiatrische
stoornissen (bijv. depressie); (ii) de validiteit hiervan vaststellen als maten
van mentale toestand door kwantitatieve vergelijkingen uit te voeren van
individuen met psychiatrische stoornissen met gezonde controles (d.w.z. in een
case-control zin en via continue associaties met symptoomniveaus) en deze
maatregelen te gebruiken om subjectieve stemmingsscores te voorspellen van
moment tot moment verworven met behulp van ecologische momentane beoordeling;
(iii) deze metingen combineren met multimodale neuroimaging data om metingen
van geestelijke gezondheid over het hele spectrum van functioneren te
voorspellen. Hiervoor zullen we normatieve modellen gebruiken om verschillende
monsters in een gemeenschappelijke referentieruimte te binden. Gedurende dit
project zal gedrag worden geconceptualiseerd en gekwantificeerd in termen van
functionele domeinen (bijv. negatieve valentie, inhibitie) die ongeveer
overeenkomen met die beschreven in het kader van de Research Domain Criteria
uit de VS.

Observationeel cross-sectioneel onderzoek

Last: Alle proefpersonen bezoeken het studiecentrum voor een intakebezoek, waar
ze de nodige software op hun smartphone installeren en instructies krijgen over
het gebruik van de EMA (ecologicial opnames (ongeveer 1 uur). Deelnemers aan de
klinische groep zullen ook een tweede keer het studiecentrum bezoeken, waarbij
een gestandaardiseerd neuroimaging-protocol wordt verworven (totaal 1,5 uur).
Het gebruik van patiënten in deze studie is noodzakelijk omdat het doel is om
kwantitatieve en ecologische gedragsmaten te ontwikkelen die kunnen worden
gebruikt om het functioneren bij psychische stoornissen te voorspellen.
Risico's: Minimaal risico
Voordelen: Hoewel er geen direct voordeel voor de deelnemers zelf zal zijn, kan
het onderzoek kennis opleveren die in de toekomst nuttig kan zijn voor
patiënten met dezelfde psychische stoornissen