geurprofielen bij longkanker: de rol van de electronische neus bij diagnostiek en behandeling (SCENT): deel 2. identificatie van patienten met longkanker en borstkanker.

Longkanker en borstkanker behoren tot de meest voorkomende oorzaken van
kanker-gerelateerde sterfte. Vroege opsporing van longkanker wordt van cruciaal
belang geacht voor reductie in de sterfte . Met name bestaat er inmiddels een
groeiende belangstelling voor niet invasieve diagnostiek op basis van
biomarkers bij longkanker. Longkanker wordt onderscheiden in kleincellig
carcinoom en niet-kleincellig carcinoom, welke nog weer wordt onderverdeeld, mn
in adenocarcinoom en plaveiselcelcarcinoom. In de afgelopen jaren heeft de
analyse van uitgeademde lucht meer aandacht gekregen als een mogelijk nieuwe
optie voor vroegdetectie van longkanker. Er is aangetoond dat bepaalde
biochemische markers worden aangetroffen in de uitademingslucht van longkanker
en borstkankerpatienten die kunnen worden onderscheiden van die van gezonde
controles, waardoor de suggestie ontstaat dat deze markers zouden kunnen worden
gebruikt als markers voor deze kankers. De electronische neus is gebaseerd op
patroonherkenning zonder de individuele moleculaire componenten te analyseren,
hetgeen mogelijk voor diagnostische doeleinden voldoende is.
In het huidige onderzoek zullen we de resultaten gebruiken uit het eerste
onderzoek, SCENT deel1 (verschillen in geurprofielen tussen patienten met niet
kleincellig longcarcinoom en borstkanker). In die studie wordt de electronische
neus eigenlijk getraind om een algoritme te ontwikkelen dat patienten met
bewezen niet kleincellig longcarcinoom onderscheidt van die met borstkanker en
van gezonde controles. Op voorwaarde dat een dergelijk algoritme wordt
verkregen willen we in de huidige studie (SCENT deel 2) de hypothese testen,
dat de eNose met dit algoritme op basis van geurprofielen van nieuwe patienten
in staat is deze correct te classificeren in de categorie niet kleincellig
longcarcinoom of borstkanker (prospectief identificeren).

1. Bepaling van de diagnostische accuratesse van de electronische neus voor de
identificatie van longkanker bij nieuw verwezen (voor longkanker verdachte)
patienten m.b.v. het ontwikkelde algoritme uit de SCENT studie deel 1
(trainingsset).

2. Bepaling van de diagnostische accuratesse van de electronische neus voor de
identificatie van borstkanker bij nieuw verwezen (voor borstkanker verdachte)
patienten m.b.v. het ontwikkelde algoritme uit de SCENT studie deel
1(trainingsset).

diagnostisch.

Iedere deelnemer aan het onderzoek ondergaat dezelfde test: zij bezoeken de
longfunctie afdeling 1 maal. Eerst wordt een korte vragenlijst betreffende
medische voorgeschiedenis, rookgedrag en rookgeschiedenis en actuele medische
conditie afgenomen. Daarna wordt uitademingslucht in zak opgevangen nadat men 5
minuten via mondstuk kamerlucht door VOC-filter ingeademd heeft. Tenslotte
wordt spirometrie verricht. totale onderzoekstijd bedraagt maximaal 20 minuten.

Beide groepen (longkanker en borstkanker) zijn gekozen, omdat zij belangrijk
bijdragen aan de kanker gerelateerde sterfte en beide veel betere perspectieven
hebben wanneer de diagnose in een vroeger stadium wordt gesteld. Electronische
neus technologie kan mogelijk van grote betekenis zijn voor de screening en
begeleiding van deze twee kankers.