Energieverbruik en beeldvorming van de hersenen bij patienten met parkinsonisme

De differentiaal diagnose van patiënten met parkinsonisme op alleen klinische
gronden kan erg moeilijk zijn, maar is wel degelijk van belang omdat de
ziektebeelden binnen deze groep patienten verschillen in progressie, prognose
en behandelingsrespons. Een nieuwe FDG PET methode maakt gebruik van
mulivariaat analyse om specifieke ziekte gerelateerde covariantiepatronen te
identificeren. Deze metabole netwerk methode is van belang om unieke metabole
patronen bij neurodegeneratieve ziekten aan te tonen. Tot nu toe heeft maar 1
onderzoeksgroep deze methode gebruikt en dus is het van belang om deze methode
te testen om uiteindelijk een definitief ziektepatroon per ziekte te kunnen
creëren. Verder zijn er tot nu zover bekend geen studies gedaan die de metabole
netwerkactiviteit combineren met de nieuwe MRI methoden. Voxel based
morphometry is een techniek die objectief focale atrofie door het gehele brein
kan vaststellen. Diffusion Tensor Imaging (DT-MRI) is een techniek die
kwantitatief microscopische weefseldegeneratie kan vaststellen. Om een goed- en
betrouwbaar ziekte gerelateerd patroon te kunnen vaststellen moeten de atrofie
en microscopische weefseldegeneratie gecombineerd worden met de metabole
netwerk activiteit. Deze gecombineerde methoden kunnen gebruikt worden om een
vroege en specifieke diagnose te stellen bij de individuele patiënt.

Databases met verschillende imaging data (FDG-PET, VBM, DTI) zullen worden
gevormd. Deze databestanden zullen worden gebruikt om netwerkpatronen uit te
extraheren. Deze patronen van hersenactiviteit zullen gebruikt worden om
verschillende vormen van parkinsonisme mee te classificeren.

In deze observationele case control studie worden 15 patiënten met de ziekte
van Parkinson (IPD)en 15 patiënten met multi systeem atrofie(MSA) geïncludeerd.
Tevens zullen er 15 gezonde vrijwilligers geïncludeerd worden om de
onderzoeksresultaten mee te kunnen vergelijken. Alle proefpersonen zullen een
neuro(psychologisch) onderzoek ondergaan en tevens een FDG-PET en een MRI scan.

De risico*s van dit onderzoek worden als minimaal beschouwt mede gezien de
brede ervaring die met PET-en MRI-diagnostiek is opgedaan in de klinische
praktijk. Het risico weegt op tegen de winst aan inzichten die dit onderzoek
oplevert. Deze studie kan niet uitgevoerd worden zonder participatie van
voldoende proefpersonen. Door ziektepatronen van verschillende
parkinsonistische aandoeningen vast te leggen, kan er in de toekomst eerder een
specifieke diagnose bij de individuele patiënt gesteld worden.