Informatieverwerking in het Fronto-Pariëtale Netwerk: een fMRI studie

Veel van onze dagelijkse activiteiten vergen een vorm van informatieverwerking.
De belangrijkste cognitieve functies die hierbij zijn betrokken - werkgeheugen,
declaratief geheugen, en cognitieve coördinatie - zijn gelokaliseerd in het
fronto-parietale hersennetwerk. Hoewel we dus weten waar deze functies
plaatsvinden, is het nog grotendeels onduidelijk hoe ze op een algoritmisch
niveau uitgevoerd worden, en hoe de informatiestroom binnen dit netwerk wordt
gericht.

Het hoofddoel van deze studie is om taak-onafhankelijke
informatieverwerkingsprocessen in de hersenen te identificeren, en op grond
hiervan een gedetailleerde computersimulatie te ontwikkelen. Hierbij maken we
gebruik van twee recente fMRI-analysetechnieken: model-gestuurde fMRI-analyse,
en een techniek die Hidden Markov Modellen gebruikt om multivariate patronen in
de hersenactiviteit te classificeren.

We zullen fMRI-metingen verzamelen terwijl de deelnemers twee verschillende
cognitieve taken uitvoeren. Bij beide taken variëren we het aantal feiten dat
uit het declaratief geheugen opgehaald moet worden, en of interne
representaties aangepast moeten worden of niet.

In de MRI-scanner zullen deelnemers worden blootgesteld aan een magnetisch veld
van 3 Tesla en scannergeluid. Op dit moment is er geen bewijs dat blootstelling
aan een magnetisch veld van deze sterkte een negatieve invloed op de
gezondheids zou hebben. Ter bescherming tegen het geluid zullen oordoppen en
een koptelefoon worden gegeven. Deelnemers zullen niet direct profiteren van
deelname aan deze studie.