Doelmatig gebruik van bloedkweken op de spoedeisende hulp met behulp van machine learning: een gerandomiseerde trial.

Bloedkweken zijn van belang om een bacterie in de bloedbaan aan te tonen.
Ondanks dat zo*n infectie van de bloedbaan niet vaak voorkomt wordt de
bloedkweek vaak gebruikt, uit angst om deze diagnose te missen. Op de
spoedeisende hulp levert daardoor maar ongeveer 15% van deze kweken iets op.
Helaas is de helft van deze opbrengst vals-positief (er wordt een bacterie
gevonden, maar dit is niet de veroorzaker van de infectie). Patiënten met
vals-positieve kweken krijgen vaak onnodig antibiotica toegediend, ondergaan
meer procedures en liggen gemiddeld langer in het ziekenhuis.

Onze onderzoeksgroep heeft een voorspelmodel ontwikkeld dat de kans op een
positieve bloedkweek kan voorspellen. In deze studie willen we de bloedkweek
analyse annuleren als de kans op een positieve uitslag zeer klein is. Uit
voorbereidende studies is gebleken dat ongeveer 30% van de bloedkweken veilig
geannuleerd kan worden, terwijl we in minder dan 1% van de gevallen een
infectie missen. Als we 30% minder bloedkweken analyseren, zullen er ook minder
vals-positieve uitslagen zijn. Daardoor kunnen we onnodige antibiotica
toediening, procedures en opname in het ziekenhuis voorkomen. In deze studie
willen we kijken of dit inderdaad veilig kan en hoe groot de mogelijke
voordelen voor de patiënt zijn.

Het doel van dit onderzoek is te kijken of we bloedkweek analyses op een
veilige manier doelmatiger in kunnen zetten. Door het gebruik van een
voorspelmodel ondersteunen we de beslissing van de arts om een bloedkweek af te
nemen. Als de kans dat deze kweek iets oplevert heel klein is, dan willen we
deze test annuleren.

Een multicenter gerandomiseerd gecontroleerde non-inferiority trial.

Het gebruik van het bloedkweek voorspelmodel, om bloedkweken te annuleren biij een kans van minder dan 5% op een positieve kweek.

De belasting voor de patient is minimaal, er geen studiehandelingen. Er bestaat
wel een minimaal risico dat het weglaten van de bloedkweek analyse kan leiden
tot een situatie waarin we de patient niet met een adequaat antibioticum kunnen
behandelen, terwijl dit met een kweekuitslag wel had gekund. Echter, uit
eerdere literatuur en validatie van ons voorspelmodel lijkt het dat dit risico
uitermate klein is en niet opweegt tegen de potentiele voordelen.