Patient Ventilator Asynchronie bij ernstig zieke kinderen - Prospectieve observationele studie

Patiëntbeademingsasynchronie (PVA) komt vaak voor, maar wordt niet vaak bij
kinderen vastgesteld. Preklinische studies tonen een duidelijk oorzakelijk
verband aan tussen bepaalde PVA-subtypen en door de ventilator geïnduceerd
longletsel, diafragmadisfunctie en delirium. PVA kan door ventilator
geïnduceerd longletsel (VILI) verergeren, vooral als PVA resulteert in een
dubbelgecyclede (DC) ademhaling. DC-ademhalingen impliceren dat een tweede
ademhaling door de beademing wordt afgegeven voordat de patiënt volledig heeft
uitgeademd. Dubbel gefietste ademhalingen (DC) zijn bijzonder schadelijk omdat
de resulterende ademstapeling onbedoeld grote getijdenvolumes en transpulmonale
druk veroorzaakt, wat regionale overdistension van de long verergert en wordt
geassocieerd met mortaliteit bij volwassenen met ARDS.

Specifiek doel 1) Om de frequentie en risicofactoren voor PVA en zijn subtypes
bij geventileerde kinderen te identificeren, met een specifieke focus op
DC-ademhalingen. Hypothese: PVA-subtypes gerelateerd aan onvoldoende
beademingsondersteuning (flow undershoot en voortijdige cyclus) en omgekeerde
triggering zullen de meest voorkomende oorzaken zijn van DC-ademhalingen, met
risicofactoren die verband houden met ademhalingsaandrijving en
ventilatorinstellingen.

Specifiek doel 2) Het ontwikkelen en testen van een klinisch
beslissingsondersteunend systeem met behulp van machine learning-technieken om
automatisch veelvoorkomende vormen van PVA bij kinderen te identificeren.
Hypothese: (a) Machine learning-modellen met behulp van golfvormen die
beschikbaar zijn op alle mechanische ventilatoren zullen PVA-subtypen
nauwkeurig identificeren in vergelijking met gouden standaardannotaties die
metingen van neurale aandrijving bevatten. (b) Algoritmen kunnen worden
geoptimaliseerd voor hoge gevoeligheid en lage valse waarschuwingspercentages
om kinderen met frequente PVA te identificeren.

Multi-center prospectief observatiecohort.

Minimaal. Voor deze studie zal er geen afwijking van de standaardzorg optreden.
Gegevens zullen worden verzameld van de mechanische ventilator. sEMG-elektroden
zullen worden gebruikt om de elektrische activiteit van ademhalingsspieren te
kwantificeren.